Số 35/2022: Thông tin địa lý hỗ trợ nâng cao bóng đá chuyên nghiệp - Số 2

Image Content

Nhóm Kỹ thuật Công nghệ Công ty TNHH ANTHI Việt Nam tổng hợp biên soạn.

Do tính chất phức hợp của số liệu, gần như không thể tạo ra được một cảnh hiển thị mà qua đó trình diễn lại được toàn bộ số liệu một cách chi tiết để người dùng có thể hiểu và cắt nghĩa được. Vì vậy, công cụ hiển thị nguồn mở Flowstrates được sử dụng để xử lý những vấn đề khó khăn này (Boyandin, 2011;2013). Công cụ khám phá tương tác này cung cấp khả năng hiển thị trực quan và phân tích không gian theo từng khía cạnh cụ thể trên các tập hợp số liệu liên tục bằng cách sử dụng đường liên kết (Links) hiển thị giữa các cảnh khác nhau.

HIỂN THỊ TƯƠNG TÁC

Trong ứng dụng được phát triển phục vụ riêng cho dự án này, dòng diễn tiến của các điểm gốc và đích đến của các đường chuyền bóng được thể hiện bằng cách sử dụng hai bản đồ tách biệt, theo đó các cảnh tạm thời được sử dụng để hiển thị trên cả hai bản đồ nhằm chỉ rõ các mối liên hệ giữa không gian (Space) và thời gian (Time) như trong Hình 3. Ứng dụng cũng sử dụng các bản đồ nhiệt mà mỗi cột sẽ tương ứng với thời điểm đánh dấu khác nhau trên thang thời gian để làm rõ hơn sự thay đổi qua từng thời điểm, phương pháp tách hiển thị riêng đồng nghĩa với việc cảnh hiển thị không bắt buộc phải đặt đồng nhất trên một bản đồ. Cũng bằng cách đánh giá những đường chuyền thành công giữa các điểm gốc với đích đến và hiển thị chúng trên bản đồ cho phép các nhà phân tích làm rõ hơn mật độ của các đường chuyền thành công này. Để có thể tối ưu hóa bản đồ thể hiện mật độ của những đường chuyền thành công, số liệu được định tỷ lệ lại, sau đó sử dụng giá trị trung bình làm khung tham chiếu, hệ thống sẽ tính toán được số lượng đường chuyền thành công của mỗi đội bóng trong trận đấu.

Hình 2. Bản đồ lưới các đường truyền bóng ghi nhận tại 2010 FIFA World Cup thể hiện một trận đấu của đội tuyển quốc gia Đức (Nguồn Near Future Laboratory).

KHÁM PHÁ NHỮNG PHẦN ẨN CỦA SỐ LIỆU

Khi triển khai ứng dụng mới này, các nhà chuyên môn đã phát hiện ra nhiều điều thú vị ẩn trong số liệu đưa vào phân tích. Ví dụ sự phân bố tổng số lượng đường chuyền đến và đi thành công của một đội bóng khác nhau giữa trận đấu trên sân nhà và trận trên sân khách. Trong Hình 4 thể hiện rõ ràng khi các cầu thủ câu lạc bộ Borussia Dortmund thường thực hiện các đường chuyền và nhận bóng nhiều hơn ở khu vực trung tâm đường pitch khi chơi trên sân nhà. Cùng kiểu phân tích này, hoàn toàn có khả năng áp dụng để so sánh và làm rõ sự khác biệt giữa các đội tuyển hoặc thậm chí các lối chơi khác nhau. Các kết quả thu được từ phép phân tích có thể được sử dụng kết hợp vào các báo cáo phân tích liên quan đến đối phương nhằm tìm ra phương án phù hợp hoặc các lựa chọn tối ưu để các đội bóng chuẩn bị sẵn sàng cho những trận đấu sắp tới. Các kết quả phân tích thu được từ phần mềm ứng dụng dựa trên những khối số liệu lớn thu được từ từng trận đấu có khả năng tái hiện một cách hiệu quả bản chất thực sự đã diễn ra trên sân cỏ, cũng từ những phát hiện này mà các nhà phân tích bóng đá, phân tích chiến thuật chuyên nghiệp của các đội bóng có thể nhìn nhận lại một cách đầy đủ nhất diễn tiến của trận đấu, những góc khuất kỹ thuật mà bằng mắt thường không thể phát hiện ra để từ đó có sự chuẩn bị tốt hơn cho những trận đấu tiếp theo với từng đội bóng đối thủ cụ thể

Hình 3. Toàn cảnh bản đồ chuyền bóng tương tác thể hiện sự kết nối không gian với các hướng di chuyển. Màu đỏ thể hiện cao hơn trung bình, màu trắng tương đương và màu xanh thấp hơn trung bình.

Một điểm thú vị khác khi phân tích các chuyên gia đã phát hiện được đó là hầu hết các đội tuyển đều triển khai lối chơi tùy thuộc vào trạng thái của trận đấu như thua, hòa và thắng. Đối với ứng dụng này, những khác biệt của mỗi đội bóng sẽ được tính toán và so sánh với điểm trung bình của trận đấu và từ đó xác định các biến số trong bản đồ các đường chuyền bóng rồi tính điểm trung bình.

 (Còn tiếp)

Mọi thông tin xin liên hệ với chúng tôi qua hòm thư: info@anthi.com.vn